Vyhodnocení pokusu: data a závěr
Oficiální znění v RVP
Oficiální znění v RVP, do konce 9. třídyprohlednout.rvp.cz
- „výsledky pokusu porovná se svými domněnkami a prezentuje průběh, výsledky a vyhodnocení pokusu“ Na cestě
- „odlišuje přitom výsledek doložený daty od jím vyvozeného závěru“ Na cestě
- „Na základě získaných výsledků vysvětlí, jak to, co měnil, ovlivnilo výsledek, a odlišuje přitom výsledek doložený daty od závěrů, které sám vyvodil.“ Splněno
- „Porovná, jestli se stalo to, co na začátku očekával.“ Splněno
Zjednodušeno z oficiálního znění podle pravidelZkráceníBěžná slovaSloučení
Čísla
3,1 %
pracujících v Česku má povolání, kde to podle ESCO patří k nezbytným dovednostem. Asi 170 tisíc lidí v 189 povoláních.
Kde ti lidé pracují
Jak jejich práci mění AI
- mění hodně 9 %
- středně 26 %
- málo 22 %
- skoro nemění 44 %
Míst v těchto povoláních do roku 2035 spíš přibude. Náš orientační odhad z prognózy Cedefop pro celé skupiny povolání.
0dalších cílů RVP na tom staví
2vazeb na klíčové kompetence a gramotnosti
Kdo to využívá
- AI ji mění máloChemik/chemičkaVyužívá neustáleVýsledky laboratorních testů se porovnávají s očekáváním a rozlišuje se, co ukázala data a co je jen výklad. Na tom stojí každá zpráva o výzkumu.
- AI ji mění středněBiochemik/biochemičkaVyužívá neustálePo pokusu s reakcemi látek v organismech se výsledky vyhodnocují a srovnávají s původní domněnkou. Závěr musí vycházet z naměřených dat.
- AI ji skoro neměníVědecký pracovník/vědecká pracovnice v oblasti biomedicínyVyužívá neustáleLaboratorní metody se vyhodnocují, interpretují a ověřují. Výsledek vyšetření se musí oddělit od toho, co z něj vyplývá.
- AI ji mění máloOdborný asistent zaměřený na výzkum, odborná asistentka zaměřená na výzkumVyužívá neustáleZ akademického výzkumu vzniká zpráva, kde se rozlišuje, co data prokázala a co se jen předpokládá. Vyhodnocení výsledků patří k hlavní náplni.
Popisy napsala AI podle databáze ESCO. Jak moc povolání dovednost využívá, odhadl AI model Jev. Všech 189 povolání
Nástroje
- AI chatbotPomůže tiZeptá se, co v datech opravdu vidíš a co sis dodal, a ukáže, kde závěr nestačí.
- Internet a další zdrojeNepomůžeVýsledky tvého pokusu na internetu nejsou, hodnotíš je ty.
- AplikacePomůže tiTabulka nebo graf ukážou, jak se čísla měnila, a ty z nich čteš závěr.
- Klasický nástrojNepomůžeKlasický nástroj výsledky nevyhodnotí, srovnání s domněnkou děláš ty.
Jak se to učit s AI
Třídění vět na data a závěry
Požádej chatbota o deset vět z popisu vymyšleného pokusu a u každé urči, jestli je to výsledek z dat, nebo závěr. U sporných vět se zeptej, proč to vidí jinak.
Doptávání nad vlastním závěrem
Napiš chatbotovi svoje data a závěr a požádej ho, ať se tě doptává, co přesně z čísel plyne. Odpovídej jen tím, co v datech opravdu máš.
Zpráva o výzkumu pod lupou
Najdi zprávu o nějakém výzkumu a nech si od chatbota pomoct oddělit, co výzkum změřil a co si autor zprávy domyslel. Původní tvrzení si dohledej ve zdroji, na který zpráva odkazuje.
Proč se to učíš
Řeřicha na světle vyrostla o dva centimetry víc, to je výsledek doložený daty; že by se jí dařilo i na sluníčku za oknem, je už závěr, který pokus neověřil. Rozlišovat tyhle dvě věci se hodí všude, kde se dočteš o nějakém výzkumu, protože zprávy a reklamy je často zaměňují. Porovnat výsledek s domněnkou je poctivé i k sobě, protože i nečekaný výsledek tě něco naučí. Chatbot se tě může doptávat, co v datech opravdu je, závěr ale musí stát na tvých číslech. Takhle každý den vyhodnocuje pokusy, kdo pracuje v chemické nebo biologické laboratoři, a takových míst spíš přibude.