Proč se to učím?

O projektu

„Proč se to učím?“ To je otázka, kterou si žáci kladli vždycky – dnes ale nabývá na zvláštní intenzitě. Schopnosti AI nástrojů dosáhly takové úrovně, že se přímo nabízí ztratit motivaci se učit a hodit vzdělání za hlavu. Nebo ne?

Tento projekt se snaží ukázat, že AI je jen další nástroj – stejně jako kalkulačka, internet nebo mobilní telefon. Nic z toho nenahradí potřebu „mít něco v hlavě“.

Ano, AI zvládne (téměř) všechno. Kdo si ale bude muset od AI pokaždé nechávat kontrolovat český pravopis, překládat anglické texty, řešit logické úlohy nebo vysvětlovat mapu okolí, bude za ostatními pozadu. AI za nás také nebude hrát v kapele ani nám nebude zlepšovat fyzickou kondici. A měli bychom se mít na pozoru, když nám řekne, koho volit.

AI jako schopný pomocník

Nechceme ale AI shazovat. Tenhle projekt třeba AI využívá naplno. A i tak to byla makačka!

Nechali jsme AI modely rozebrat nové RVP pro základní školy bod po bodu. Ke každé věci, kterou se žáci učí, jsme nechali AI zanalyzovat, k čemu může být dobré se ji učit. Tento názor jsme podložili veřejně dostupnými daty o povoláních a budoucnosti práce z evropských a mezinárodních zdrojů (ESCO, Cedefop, ILO).

Pro vzdělávací systém je zároveň AI velká změna! Ale především díky tomu, že umožňuje učit se řadu věcí snáz. Proto jsme přidali i nápady, jak využít AI k efektivnějšímu učení.

Slop? Ne, jen výchozí bod

Jak už to tak u projektů využívajících AI bývá, i přes hezký kabátek zde může být řada věcí nedotažená.

Zásadní je proto feedback od žáků, rodičů, učitelů i veřejnosti. Vidíte nepravdivé tvrzení? Nahlaste ho! Chcete web zlepšit? Napište jak!

Obecný feedback můžete poslat přes kontaktní formulář. Každá karta zároveň obsahuje možnost nahlásit chybu nebo rovnou navrhnout zlepšení: stačí kliknout na ikonu tužky v pravém horním rohu karty.

Metodika

Z čeho projekt vychází

Vycházíme z nového Rámcového vzdělávacího programu pro základní vzdělávání (RVP ZV), který vydává Národní pedagogický institut. RVP říká, co mají děti umět do konce 3., 5. a 9. třídy. Každý cíl má v RVP popsané úrovně (Na začátku, Na cestě, Splněno a minimální doporučenou úroveň) a ukázky úloh. Školy si podle RVP píšou vlastní školní programy, takže přesný ročník se mezi školami liší. Proto uvádíme jen to, do konce které třídy to RVP chce.

Každý řádek v popisu úrovní je jeden bod, třeba „Pracuje s legendou a směrovou růžicí.“ Z bodů děláme karty: bod převedeme do jednoduché řeči podle pěti pravidel. Oficiální znění bodu i použitá pravidla jsou na každé kartě.

  • P1 Zkrácení. Z věty v RVP vznikne krátký název činnosti, třeba „Měření pH roztoků“. Nic se nepřidává.
  • P2 Běžná slova. Odborné výrazy nahradíme běžnými slovy nebo je vysvětlíme v názvu. Pojmy, které se mají děti naučit, necháme.
  • P3 Rozdělení. Když bod obsahuje víc činností a nástroje by je hodnotily různě, rozdělíme ho na víc karet.
  • P4 Sloučení. Body téhož cíle, které popisují stejnou věc nebo její jednodušší krok, spojíme do jedné karty.
  • P5 Příklady z RVP. Konkrétní příklad v názvu musí být v bodu RVP nebo v názvu ukázky úlohy z RVP.

Dva body o legendě a měřítku mapy tak daly jednu kartu „Legenda, měřítko a směrová růžice“. Bod „Sčítá, odčítá, násobí a dělí v oboru přirozených čísel do 10 000 pamětně i písemně.“ naopak čtyři, protože kalkulačka u nich vychází pokaždé jinak. Bez karty zůstane bod jen tehdy, když je stejný bod rozebraný u jiného cíle, když popisuje postoj nebo způsob učení, nebo když shrnuje celý cíl.

Zatím máme rozebraných 185 cílů s 2328 body. Bez karty z nich zůstalo 202.

Nástroje

Projekt vysvětluje, proč je důležité obsah učiva znát a umět, i když už to samé umí dělat i některé nástroje. Ty jsme rozdělili do čtyř kategorií:

  • AI chatbot. Dostane zadání a odpoví celými větami. Třeba ChatGPT, Gemini nebo Claude.
  • Internet a další zdroje. Hotové informace k dohledání: vyhledávač, Wikipedie, Internetová jazyková příručka, encyklopedie.
  • Aplikace. Programy na jednu věc: překladač, kontrola pravopisu, mapy a navigace, Photomath, určování rostlin.
  • Klasický nástroj. Kalkulačka, pravítko, kružítko, teploměr, papírová mapa nebo slovník.

Původně jsme chtěli zjišťovat, jestli nějaké úlohy už umí daný nástroj dělat kompletně sám a není tedy důvod se je nadále učit. Ale dospěli jsme k tomu, že to nikdy není tak úplně pravda! Kalkulačka sice spočítá libovolný příklad dokonale přesně – ale jsou situace, kdy není čas kalkulačku vytahovat. AI přeloží libovolný text do libovolného jazyka – ale nezaskočí do živé diskuze se zahraničními kolegy.

Podobný argument se dá najít v podstatě kdekoliv. Proto u každého nástroje pouze hodnotíme, jestli s danou věcí opravdu pomůže.

Čísla o práci a škole

Práce. Ke každé kartě přiřadíme dovednosti z evropské databáze povolání ESCO. Pak spočítáme, kolik povolání je uvádí jako nezbytné a kolik lidí v Česku v takových povoláních pracuje. Jak moc které z nich dovednost opravdu využívá, odhaduje podle popisu povolání v ESCO rozhodovací model Jev. Počty pracujících jsou po skupinách povolání podle prognózy Cedefop. Když v jedné skupině potřebuje dovednost jen část povolání, počítáme jen odpovídající část lidí. Dál ukazujeme, jak moc tato povolání mění generativní AI podle indexu Mezinárodní organizace práce (ILO), a jestli v nich podle Cedefop do roku 2035 spíš přibude, nebo ubude míst. Stránka povolání má i štítky ze sbírek ESCO. Výzkumná povolání ESCO označuje samo. Zelené a digitální dovednosti počítáme: štítek dostane povolání, u kterého do sbírky patří aspoň pětina dovedností a znalostí, které u něj ESCO uvádí.

Skupiny povolání. Prognóza Cedefop jde nejpodrobněji do 40 skupin povolání (CZ-ISCO, dvoumístný kód), ne k jednotlivým povoláním. Stránka povolání proto ukazuje čísla pro celou skupinu, kam povolání patří: kolik lidí v ní v Česku pracuje v roce 2025 a kolik jich bude pracovat v roce 2035, kolik míst bude do roku 2035 potřeba obsadit a jaké vzdělání v ní lidé budou mít. Místa k obsazení počítáme jako Cedefop: lidé, kteří ze skupiny odejdou, plus změna počtu míst. Armádu prognóza nezahrnuje. Každá skupina má i vlastní stránku se seznamem svých povolání. U řádků s povoláními ukazujeme jen odhad ILO, který jde až ke čtyřmístným skupinám.

Škola. RVP propojuje cíle mezi sebou. Počítáme, kolik dalších cílů na daném cíli staví a s kolika klíčovými kompetencemi a gramotnostmi souvisí.

Co psala umělá inteligence

Názvy karet a přiřazení pravidel, hodnocení nástrojů a výběr dovedností z ESCO navrhuje jazykový model Claude od firmy Anthropic, u většiny cílů menší model Claude Sonnet. Texty „Proč se to učíš“ a „Jak se to učit s AI“ píše větší model Claude Opus. Krátké popisy, jak dovednost používají jednotlivá povolání, píše Claude Sonnet podle popisů povolání v ESCO. Jak moc povolání dovednost využívá, odhaduje model Jev. Čísla o povoláních a pracovním trhu počítá program přímo z dat, bez AI.

Kde se můžeme mýlit

  • Zjednodušení je úsudek, i když se drží pravidel. Proto je na každé kartě oficiální znění bodu, ze kterého vznikla.
  • Dovednosti v ESCO jsou často obecné, třeba „provádět výpočty“. Mezi povoláními u karty jsou proto i taková, kde se hodí jen malá část toho, co karta popisuje. Popisy povolání to říkají.
  • ESCO popisuje povolání v celé Evropě, ne přímo v Česku. Dovednosti v něm jsou obecné, takže několik různých věcí ze školy má stejná čísla o práci. Rozdíl mezi nimi pak dělá hlavně hodnocení nástrojů.
  • ESCO uvádí dovednost jen u povolání, kde je výslovně důležitá. Pravopis tak ESCO uvádí hlavně u jazykových povolání, i když psát bez chyb se hodí skoro všude. Čísla o práci proto spíš podhodnocují běžné dovednosti.
  • Index ILO měří, jakou část úkolů v práci zvládne generativní AI. Neříká, kolik míst zanikne. Většina povolání se spíš promění.
  • Jedna skupina povolání v prognóze Cedefop zahrnuje desítky různých povolání. O jednom konkrétním povolání tak její čísla říkají jen málo.
  • Prognóza Cedefop je orientační a má velkou nejistotu. U malých skupin povolání (pod 10 000 lidí) ji bereme s velkou rezervou.
  • Nástroje se rychle mění. Hodnocení odpovídá stavu na podzim 2026.

Zdroje a citace

  • Národní pedagogický institut ČR: Rámcový vzdělávací program pro základní vzdělávání, otevřená data ze 16. 12. 2025. prohlednout.rvp.cz
  • ESCO – European Skills, Competences, Qualifications and Occupations, v1.2.1, Evropská komise. esco.ec.europa.eu
  • Gmyrek, P. a kol. (2025): Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Data CC BY 4.0. github.com/pgmyrek/2025_GenAI_scores_ISCO08
  • European Centre for the Development of Vocational Training (Cedefop). Cedefop Skills Forecast 2026, Thessaloniki: Greece, Downloaded from: https://www.cedefop.europa.eu/en/projects/skills-forecast
  • Ikony: Matita (matita.dev), licence MIT. Několik ikon jsme dokreslili ve stejném stylu.

Data naposledy zpracována 29. 10. 2026.

Kdo za tím stojí

Projekt vytvořil Zdeněk Kasner: freelancer, lektor, programátor a blogger. Donedávna působil v akademické sféře, nyní pomáhá s nasazením AI modelů na vlastním hardwaru. Více na zdenekkasner.cz.