Specialista/specialistka kvality dat
Specialisté kvality dat posuzují údaje organizace z hlediska přesnosti, doporučují vylepšení systémů záznamů a procesů získávání údajů a posuzují referenční i historickou integritu údajů. Rovněž vypracovávají dokumenty a udržují cíle a standardy kvality údajů a dohlížejí na politiku organizace v oblasti ochrany osobních údajů a sledují soulad toků údajů s normami kvality údajů.
Popis z evropské databáze povolání ESCO. Skupina povolání: Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií.
AI tuhle práci mění hodně
- skoro nemění
- málo
- středně
- hodně
Odhad Mezinárodní organizace práce (ILO, 2025) podle toho, jakou část úkolů v tomhle druhu práce zvládne generativní AI. Neznamená to, že povolání zmizí. Většinou se mění, co v něm lidé dělají.
Štítky povolání
Digitální dovednosti
Digitálních je 27 z 40 dovedností, třeba „databáze“.
Zdroj: ESCO v1.2.1. Štítek dáváme od pětiny dovedností.
Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií
Do téhle skupiny povolání patří i tahle práce. Čísla platí pro celou skupinu v Česku.
Do roku 2035 míst spíš přibude
Tolik lidí v Česku v téhle skupině povolání pracuje.
Místa k obsazení do roku 2035
asi 80 tisíc
Z toho asi 40 tisíc za lidi, kteří odejdou, třeba do důchodu, a asi 40 tisíc na nová místa.
Vzdělání lidí v práci
V roce 2035 tu bude mít nejvíc lidí vysokou nebo vyšší odbornou školu.
- vysoká nebo vyšší odborná škola asi 130 tisíc
- střední odborná škola nebo učiliště asi 25 tisíc
- gymnázium asi 25 tisíc
- základní škola méně než 10 tisíc
Co ze školy se tu hodí
Jen karty, které už máme. Spojení vychází z dovedností, které ESCO u povolání uvádí jako nezbytné. Popisy napsala AI.
- Porovnání složení vzduchu v různých místech
- Data o vzduchu a zákonné limity
- Ukazatele pro srovnání dob
- Vlastní názor na proměny rolí
- Role mužů a žen dříve a dnes
- Druhy dat
- Třídění podle kritéria
- Odpovědi z tabulky s daty
- Závěry z dat
- Rozhodnutí podle dat
- Zdůvodnění rozhodnutí
- Data v informačním systému
- Třídění dat podle kategorií
- Proč třídění usnadňuje práci s daty
- Hledání a ukládání dat z internetu
- Úprava uložených dat
- Kam ukládat data
- Porozumění slovům a větám
- Otázky, které pomáhají pochopit text
- Propojení informací ze dvou textů
- Ověřování informací ve více zdrojích
- Co jsou data a jak je třídit
- Sběr a zápis dat
- Hledání odpovědí v souboru dat
- Více podmínek najednou