Závěry z dat
Oficiální znění v RVP
Oficiální znění v RVP, do konce 5. třídyprohlednout.rvp.cz
- „Formuluje závěry na základě porovnání dat.“ Splněno
- „Vyvozuje jednoduché závěry na základě dat (např. "Ve středu pršelo, takže byl chladnější den").“ Na cestě
Zjednodušeno z oficiálního znění podle pravidelZkráceníSloučení
Čísla
5,5 %
pracujících v Česku má povolání, kde to podle ESCO patří k nezbytným dovednostem. Asi 300 tisíc lidí v 157 povoláních.
Kde ti lidé pracují
Jak jejich práci mění AI
- mění hodně 40 %
- středně 34 %
- málo 13 %
- skoro nemění 13 %
Míst v těchto povoláních do roku 2035 spíš přibude. Náš orientační odhad z prognózy Cedefop pro celé skupiny povolání.
3dalších cílů RVP na tom staví
7vazeb na klíčové kompetence a gramotnosti
Kdo to využívá
- AI ji mění hodněStatistik/statističkaVyužívá neustáleZ dat se vyvozují závěry a poradenství, takže každý závěr musí vycházet z porovnání čísel. Ve škole se začíná jednoduchým příkladem, tady jsou vzorce a studie.
- AI ji mění středněDatový vědec/datová vědkyněVyužívá neustálePoznatky z dat se formulují a předávají týmu i lidem bez odborného vzdělání. Závěr musí jít vysvětlit jednoduše, podobně jako ve škole.
- AI ji mění hodněStatistik referent/statistička referentkaVyužívá častoZe statistických studií se píší zprávy se závěry, které se opírají o porovnání údajů. Závěr bez dat by tu neobstál.
- AI ji mění středněExpert/expertka na prediktivní údržbuVyužívá častoZ dat ze senzorů se usuzuje, kdy zařízení potřebuje údržbu, a uživatel se na to upozorní. Závěr je tu hlavním výstupem práce.
Popisy napsala AI podle databáze ESCO. Jak moc povolání dovednost využívá, odhadl AI model Jev. Všech 157 povolání
Nástroje
- AI chatbotPomůže tiZadá data a řekne, jestli tvůj závěr z čísel opravdu plyne.
- Internet a další zdrojeNepomůžeInternet dá spoustu dat, závěr z nich ale vyvozuješ ty.
- AplikacePomůže tiGraf v aplikaci ukáže rozdíly a trendy na první pohled.
- Klasický nástrojNepomůžeTeploměr ani pravítko závěry nedělají.
Jak se to učit s AI
Závěry z týdne počasí
Poproste s rodičem chatbota o tabulku počasí za týden a vymyslete z ní dva závěry. Nechte chatbota říct, jestli z čísel opravdu plynou.
Hledání chybného závěru
Zkuste s rodičem požádat chatbota o tři závěry k jedné tabulce, z nichž jeden je schválně špatně. Najděte ten chybný a vysvětlete proč.
Týdenní měření cesty do školy
Zapisujte s rodičem týden něco z domácnosti, třeba kolik minut trvá cesta do školy, a vyslovte závěr. Chatbota se zeptejte, jaká další data by ho potvrdila nebo vyvrátila.
Proč se to učíš
Z čísel v tabulce se dá vyčíst víc než jednotlivé údaje, třeba že ve středu pršelo, a proto bylo chladněji. Když umíš takový závěr vyslovit a zkontrolovat, jestli z dat opravdu plyne, nenachytá tě tak snadno tvrzení, které čísla nepodporují. Na to navazuje pozdější práce s daty v informatice, včetně toho, jak se trénuje a hodnotí umělá inteligence. Chatbot závěr z dat napíše hned, jenže někdy si ho přimyslí, a poznat to umí jen ten, kdo se do čísel podívá.