Vztahy mezi prvky situace: povolání
Podle evropské databáze ESCO je dovednost z této karty nezbytná v 15 povoláních. ESCO ji uvádí jen tam, kde je pro práci výslovně důležitá, a často jde o obecnou dovednost, třeba „provádět výpočty“. Proto jsou mezi povoláními i taková, kde se hodí jen část toho, co se učíš.
0,3 %
pracujících v Česku, asi 15 tisíc lidí (náš odhad)
Skupiny povolání
Jak tu dovednost používají
Popisy napsala AI podle popisu povolání v ESCO. Kde je spojení slabé, píšeme to.
- AI ji mění středněDatový vědec/datová vědkyněVyužívá častoMatematické modely popisují, jak spolu souvisejí údaje, třeba kdy jedno roste s druhým. Vztahy se pak kreslí do grafů, aby jim rozuměl i tým bez odborných znalostí.
- AI ji mění středněGeograf/geografkaVyužívá častoMapy a modely ukazují, jak spolu souvisí vzdálenost, velikost sídel a vodní toky. Zkoumání vztahů mezi místy patří k této práci každý den.
- AI ji mění hodněStatistik/statističkaVyužívá občasTabulky čísel se rozebírají tak, aby bylo vidět, co s čím souvisí, třeba věk a zdraví. Statistika je o vztazích mezi údaji, ale model tu tvoří jen část práce.
- AI ji mění máloPaleontolog/paleontoložkaVyužívá občasU nálezů se sleduje, jak souvisí organismus s podnebím a prostředím své doby. Jednoduché vztahy větší nebo menší se tu rozšiřují na složité souvislosti.
- AI ji mění středněArcheolog/archeoložkaVyužívá občasPři výzkumu se zkoumá, jak spolu souvisí předměty, stavby a život lidí, kteří je zanechali. Modelování tu patří k práci občas a není to každodenní nástroj.
- AI ji skoro neměníKineziolog/kinezioložkaVyužívá občasPři rozboru pohybu se sleduje, jak spolu souvisí svaly, kondice a výkon. Vztahy se zakreslují a porovnávají, ale s menším důrazem než ve výzkumu dat.
- AI ji mění máloPřednášející v oboru matematikaVyužívá občasNa přednáškách se vysvětluje, jak se čísla a veličiny k sobě vztahují. Samotné modelování tu není denní práce, hlavně se učí a zkouší.
Počty pracujících a prognóza míst: European Centre for the Development of Vocational Training (Cedefop). Cedefop Skills Forecast 2026, Thessaloniki: Greece, Downloaded from: https://www.cedefop.europa.eu/en/projects/skills-forecast
Všechna povolání
Seřazená podle toho, jak moc dovednost v práci využívají. Odhad dělá AI model Jev podle popisu povolání v ESCO.
Využívá často 2
- Datový vědec/datová vědkyně AI ji mění středně Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií
- Geograf/geografka AI ji mění středně Specialisté v oblasti právní, sociální, kulturní a v příbuzných oborech
Využívá občas 13
- Statistik/statistička AI ji mění hodně Specialisté v oblasti vědy a techniky
- Paleontolog/paleontoložka AI ji mění málo Specialisté v oblasti vědy a techniky
- Archeolog/archeoložka AI ji mění středně Specialisté v oblasti právní, sociální, kulturní a v příbuzných oborech
- Fyzik AI ji mění středně Specialisté v oblasti vědy a techniky
- Geolog/geoložka AI ji mění málo Specialisté v oblasti vědy a techniky
- Seismolog/seismoložka AI ji mění málo Specialisté v oblasti vědy a techniky
- Kosmolog/kosmoložka AI ji mění středně Specialisté v oblasti vědy a techniky
- Hydrolog/hydroložka AI ji mění málo Specialisté v oblasti vědy a techniky
- Matematik/matematička AI ji mění hodně Specialisté v oblasti vědy a techniky
- Kineziolog/kinezioložka AI ji skoro nemění Specialisté v oblasti zdravotnictví
- Oceánograf/oceánografka AI ji mění málo Specialisté v oblasti vědy a techniky
- Specialista/specialistka v oboru biometriky AI ji mění hodně Specialisté v oblasti vědy a techniky
- Přednášející v oboru matematika AI ji mění málo Specialisté v oblasti výchovy a vzdělávání